Les actions américaines

Argg · Jeudi à 20:00

poam5356 a dit:
Un élément à prendre en considération pour vous permettre d'essayer d'évaluer cette durée :
"Le PDG de TSMC déclarait récemment que la demande était tellement forte que les usines fonctionneraient à pleine capacité pendant des années, même en cas d’extensions agressives des capacités."

Des années c'est quand même assez vague... Il y a beaucoup de boîtes de semi/photonique qui se pricent sur les bénéfices anticipés de 2030+.
Je suis plutôt d'accord avec :

https://twitter.com/x/status/2067665445604237767

Même si ça me semble difficile de ne pas rester investi sur des entreprises comme TSMC, SK Hynix, Samsung qui sont extrêmement rentables dès aujourd'hui.

Argg · Jeudi à 20:35

En fait je ne comprends pas où les GAFAM espèrent un retour sur investissement IA.
Par exemple comment Meta espère en tirer profit ? Juste avec l'optimisation de la publicité ? Ça me paraît très léger et limité (ils ne peuvent pas améliorer éternellement le ciblage ?). Ils pourraient juste arrêter les CAPEX et utiliser l'IA "des autres". Leur modèle LLama est open source donc ne rapporte pas grand chose.

jabsol · Jeudi à 21:18

Argg a dit:
En fait je ne comprends pas où les GAFAM espèrent un retour sur investissement IA.
Par exemple comment Meta espère en tirer profit ? Juste avec l'optimisation de la publicité ? Ça me paraît très léger et limité (ils ne peuvent pas améliorer éternellement le ciblage ?). Ils pourraient juste arrêter les CAPEX et utiliser l'IA "des autres". Leur modèle LLama est open source donc ne rapporte pas grand chose.

Meta entraine des IA sur tous les postes des salariés pour qu'elles puissent apprendre comment ils travaillent au quotidien. Le but affiché sans complexe : remplacer les salariés par des IA.
C'est d'ailleurs le constat général : pour que cela soit économiquement sensé, la seule manière est de remplacer les humains.
Un ingénieur chez Meta coute environ 1 M$ par an à l'entreprise, tu en retires 10 000, ca te fait 10 Milliards par an d'économie, sur 10 ans c'est largement amorti...
Bon après il est évident qu'au niveau sociétal on a un autre problème à resoudre, mais ca n'est pas le problème des entreprises... du moins pour le moment.

Argg · Jeudi à 21:48

jabsol a dit:
Meta entraine des IA sur tous les postes des salariés pour qu'elles puissent apprendre comment ils travaillent au quotidien. Le but affiché sans complexe : remplacer les salariés par des IA.

Avez-vous une source ? Ça m'intéresse et je n'ai pas vu passer ça. Ça m'étonne que ce soit légal (même aux USA) ?
Mais oui ils ont déjà viré 10% du personnel.
Après j'ai l'impression qu'il n'y a pas vraiment besoin d'entraîner sa propre IA pour remplacer des employés (juniors notamment).

jabsol · Jeudi à 21:52

Argg a dit:
Avez-vous une source ? Ça m'intéresse et je n'ai pas vu passer ça. Ça m'étonne que ce soit légal (même aux USA) ?
Mais oui ils ont déjà viré 10% du personnel.
Après j'ai l'impression qu'il n'y a pas vraiment besoin d'entraîner sa propre IA pour remplacer des employés (juniors notamment).

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tu trouveras d'autres sources facilement

Ce qui est visé ce n'est pas les juniors mais les confirmés et les experts ... ceux qui coutent le plus cher dans un 1er temps, ensuite ils s'attaqueront au ventre mou...

Argg · Jeudi à 22:22

jabsol a dit:
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tu trouveras d'autres sources facilement

Ce qui est visé ce n'est pas les juniors mais les confirmés et les experts ... ceux qui coutent le plus cher dans un 1er temps, ensuite ils s'attaqueront au ventre mou...

Zuckerberg : "We're starting to see projects that used to take big teams now be accomplished by a single, very talented person," he said at the time.

Si par contre ce sont bien les postes juniors/moins qualifiés qui sont remplacés en priorité, avec augmentations du recrutement de seniors en IA notamment. Mais 1 personne recrutée pour 10 personnes licenciées. L’idéal étant d’avoir peu de personnes, mais très compétentes.

Argg · Vendredi à 13:07

Je suis plutôt d’accord avec cette opinion : [lien réservé abonné]

Les GAFAM ont perdu durablement leur ROI qui faisait leur attrait. L’IA n’est pas rentable pour eux, mais ils se sentent obligé d'investir dedans pour ne pas perdre leur MOAT.
Les nouveaux mag7 sont Nvidia, TSMC, SK Hynix, Samsung, Micron, AMD, ASML.