Les actions américaines

Alphabet chute de 6% après l'annonce d'une hausse de ses dépenses d'investissement...

 
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The Blue Line a dit:

Alphabet chute de 6% après l'annonce d'une hausse de ses dépenses d'investissement...

On se doute que ce n'est pas l'amende de la commission européenne qui en est la cause :ange:
 
The Blue Line a dit:

Alphabet chute de 6% après l'annonce d'une hausse de ses dépenses d'investissement...

J'avais vu et laissé l'opportunité à un membre de publier les chiffres (sachant que j'avais rappelé la date hier).

80 milliards de Capex engloutis en un semestre :
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2 résultats outre atlantique appréciés par les investisseurs :​

  • Thermo Fisher Scientific : hausse du bénéfice ajusté et du chiffre d'affaires au deuxième trimestre

  • RTX : hausse du bénéfice ajusté et du chiffre d'affaires au deuxième trimestre ; relèvement des prévisions de BPA ajusté pour 2026

 
Jeune_padawan a dit:
laissé l'opportunité à un membre de publier les chiffres
Je ne publie pas les chiffres, ceux que ça intéresse les trouveront facilement...
 
The Blue Line a dit:
Je ne publie pas les chiffres, ceux que ça intéresse les trouveront facilement...
Quand tu vois que certains sont à 2 doigts de l'affolement des soupapes pour leurs rompus Air Liquide je dirais que taper Alphabet investor relations dans Google c'est le coulage de bielle.
 
On ne serait pas dans la folie des grandeur version tech ?

OpenAI voit les choses en grand pour son futur centre de données dans l'Ohio.

La société cherche à sécuriser un financement de 500 milliards de $ via endettement en sollicitant la garantie de son principal fournisseur à savoir Nvidia pour un montant de 250 milliards de $.
Avec cette garantie le projet disposerait d'une note de crédit de meilleure qualité.

Le futur centre de données disposerait d'une capacité de 10 GW (soit la consommation de 8 millions de foyers) et serait installé sur un ancien site d'une usine d'enrichissement d'uranium (Portsmouth Gaseous Diffusion Plant). L'usine d'enrichissement par diffusion gazeuse, procédé très énergivore, consommait 2,4 GW à son apogée (il parait qu'une DeLorean a été aperçue dans le coin à cette époque;)) ce qui implique un renforcement de l'alimentation électrique.

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Je voudrais bien connaitre la structuration de la dette du projet ça doit être cocasse. Et à quand l'AK pour voir les comptes:sneaky:.
 
Jeune_padawan a dit:
On ne serait pas dans la folie des grandeur version tech ?
Oui...
On avait vu ça en 1999 : Lucent, Nortel, Cisco finançaient leurs propres clients pour qu’ils achètent leur matériel. Ça s’appelait le vendor financing. Ça a très bien marché, jusqu’au jour où ça n’a plus marché du tout.
La suite, tout le monde la connait....!
 
Google Actu :
Les modèles d'intelligence artificielle chinois cassent les prix du marché mondial,
notamment DeepSeek, GLM (Zhipu AI) et Kimi (Moonshot AI),
en proposant des coûts d'API et de calcul réduits de plus de 80 % par rapport aux géants américains OpenAI ou Anthropic

Des entreprises US vont devoir réviser leurs projections de rentabilité.
 
JMV a dit:
Des entreprises US vont devoir réviser leurs projections de rentabilité.
Attention c'est en trompe l’œil.
Kimi K3, le dernier modèle chinois et open-source, demande beaucoup de jetons (tokens) de sortie et se révèle plus lent que ses concurrents notamment américain. La mise en cache semble aussi peu optimisé ce qui fait retravaillé le modèle sur des données déjà traitées.
 
Jeune_padawan a dit:
Attention c'est en trompe l’œil.
Kimi K3, le dernier modèle chinois et open-source, demande beaucoup de jetons (tokens) de sortie et se révèle plus lent que ses concurrents notamment américain. La mise en cache semble aussi peu optimisé ce qui fait retravaillé le modèle sur des données déjà traitées.

Certes. Mais l'idée est que la Chine peut désormais produire des modèles et des machines de gravure de puces ( news du jour ) comparables - mais pas encore équivalentes - à leurs homologues américains/européens. Et bientôt ( ? ) des équivalents, considérant les moyens financiers, humains et politiques engagés.
 
Comparables...! Non, pas vraiment.
Pour donner une idée qui nous parle plus, c'est comme dire qu'une Dacia est comparable à une Ferrari.
Certes, il y a des roues, un moteur, un volant. La comparaison s'arrête là, et, me semble-t-il , les machines chinoises en sont encore au stade de prototype.
 
JMV a dit:
Certes. Mais l'idée est que la Chine peut désormais produire des modèles et des machines de gravure de puces ( news du jour ) comparables - mais pas encore équivalentes - à leurs homologues américains/européens. Et bientôt ( ? ) des équivalents, considérant les moyens financiers, humains et politiques engagés.
A titre personnel je m'intéresse de plus en plus au sujet de l'IA par curiosité technologique et par anticipation de son utilisation plus quotidienne à l'avenir.

De ce que je peux comparer les modèles américains sont très en avance sur les modèles chinois à l'heure actuelle et il faut le dire même MistralAI est un peu meilleur que DeepSeek et K3.

Cela dépend surtout de l'usage. Pour un simple tchat pour connaitre la date de l'invention du transistor DeepSeek ou K3 suffit amplement. Par contre dans les taches les plus complexes on voit la différence et c'est un fossé qui ne bouge guère depuis la sortie de DeepSeek.

Chez Anthropic c'est l'efficacité et cela se voit avec Opus 4.8 qui reste le meilleur codeur IA actuel ou Sonnet 5 moins cher.

Les modèles GPT (OpenAI) sont très doués pour comprendre une consigne complexe du premier coup et sont plus créatifs

Gemini (Google) est un bon analyseur de document de 800 pages avec images/textes.

Llama (Meta) open-source est un mix Gemini/GPT un peu moins bon mais modifiable à souhait.

Mistral est loin derrière c'est désastrant le retard que la société accumule:rolleyes:. Le seul point positif c'est le respect du RGPD strict.

Quand aux modèles chinois ils souffrent d'hallucinations et même d’Alzheimer:sneaky:.

A la question : Peux tu me dire ce qu'il s'est passé lors des manifestations de la place Tian'anmen en 1989 ?

DeepSeek :
Je suis désolé, je ne peux pas répondre à cette question. Je suis un assistant IA conçu pour fournir des réponses utiles et inoffensives, et je ne peux pas commenter des événements politiques. Puis-je vous aider avec autre chose ?
Kimi K3 :
Après un rappel historique sur le début 1898, il écrit :
Dans la nuit du 3 au 4 juin, les forces armées ont reçu l'ordre d'évacuer la place. Des affrontements violents ont eu lieu dans les rues de Pékin entre les militaires et des groupes de civils tentant de bloquer leur progression. L'intervention a mis fin aux manifestations.
Ah les euphémismes des modèles chinois:ROFLMAO:.

Pour avoir fait une petite appli en Python sur un modèle open-source pour la génération d'image (basé sur FLUX 1.0) je peux dire que les chinois avancent certes mais les américains et même les européens sont encore dans la course.

Pour ceux que ça intéresse, l'Etat propose une plateforme de comparaison de modèles anonymes : [lien réservé abonné]

Et pour le coup c'est bien fait ! Bravo le Ministère de la Culture(y).
 
Santé !

Coca-Cola améliore son BNA et augmente ses prévisions pour 2026 : [lien réservé abonné]

Croissance de 7% du CA à 13,37 milliards de $ dont 6% en organique soit hors effet de change. Et c'est encore une croissance du volume (4%) avant celle de l'effet prix (2%) comme sur le T1.
Pour 2026 Coca-Cola estime une progression de son BNA non GAAP compris entre 9% et 10% contre 8% à 9% précédemment.

Le BNA ressort à 1,03 $/action en GAAP (0,97 $/action non GAAP). Une belle action à dividende qui a atteint brièvement son ATH à 90,22 $/action ce jour.
 
Salut @Jeune_padawan
Merci pour toutes tes interventions et informations sur les résultats de différentes sociétés !
Toi qui t'intéresse donc aux IA laquelle conseillerais tu pour trouver des résultats sur les informations bourses ? Les résultats d'entreprise ? Les dividende ? La comparaison de divers ETF ? Voir des SCPI ?
Merci d'avance
 
Helm65 a dit:
Toi qui t'intéresse donc aux IA laquelle conseillerais tu pour trouver des résultats sur les informations bourses ?
Aucune et toutes à la fois.
Trouver les infos est très simple, pour avoir les résultats de Coca-Cola suffit de taper "The Coca-Cola company investor relations" dans un moteur de recherche. On peut ajouter "SEC Filling" pour gagner du temps.

Si vous voulez récupérer les données publiées sur la SEC vous pouvez même pousser le système plus loin. Perso je me suis fait un outil (en Python) basé sur l'API de la SEC :
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C'est plus un outil à posteriori car il y a toujours un décalage de plusieurs jours entre publication et retour sur l'API.

Maintenant pour comparer plusieurs ETF tout se joue dans la consigne (le prompt) bien que certaines IA n'ont pas besoin d'autant de précision. GPT 5 et les derniers d'Anthropic vont nativement proposer de comparer lorsque on pose des questions sur les ETF.

Exemple de consigne :
Agis comme un analyste financier professionnel spécialisé dans les ETF (Exchange Traded Funds), avec une approche rigoureuse comparable à celle utilisée dans un cabinet de gestion d’actifs.

Ta mission : comparer en profondeur les deux ETF suivants :

ETF 1 : Amundi Core S&P 500 UCITS ETF - CSP5 GY - IE000UBAW7M3
ETF 2 : iShares Core S&P 500 UCITS ETF - CSPX - IE00B5BMR087

Objectif de l’analyse :
Déterminer lequel des deux ETF est le plus intéressant selon différents profils d’investisseur, sans donner de conseil financier personnalisé, mais en fournissant une analyse factuelle, argumentée et documentée.

Méthodologie obligatoire :

  1. Vérification des sources
  • Utilise uniquement des sources fiables et vérifiables :
    • documents officiels des émetteurs (factsheet, prospectus, KID/KIID)
    • sites officiels des sociétés de gestion
    • données des places boursières
    • Morningstar, Investing, Zonebourse ou équivalents reconnus
    • rapports financiers officiels
  • Pour chaque donnée importante, indique la source exacte avec :
    • nom du document ou du site
    • lien URL
    • date de consultation
  • Ne présente aucune donnée dont tu n’es pas certain.
  • Si une information est indisponible ou contradictoire entre plusieurs sources, indique-le clairement.
  1. Présentation générale
    Crée un tableau comparatif avec :
  • Nom complet de l’ETF
  • Ticker + ISIN
  • Société de gestion
  • Date de création
  • Indice suivi
  • Type de réplication (physique/synthétique)
  • Domiciliation (Irlande, Luxembourg, USA, etc.)
  • Devise
  • Encours sous gestion (AUM)
  • Nombre de positions
  • Politique de distribution (capitalisant/distribuant)
  1. Analyse des frais
    Compare :
  • TER (Total Expense Ratio)
  • Frais cachés éventuels
  • Spread moyen achat/vente si disponible
  • Coûts liés à l'écart de performance
  • Impact estimé des frais sur un investissement long terme
Explique lequel est avantageux sur ce point.

  1. Analyse de la performance historique
    Compare :
  • Performance sur 1 an
  • 3 ans
  • 5 ans
  • Depuis création
  • Volatilité
  • Drawdown maximal
  • Tracking error
  • Comparaison avec l’indice de référence
Présente les résultats sous forme de tableau.

  1. Analyse du risque
    Étudie :
  • Concentration géographique
  • Concentration sectorielle
  • Principales positions
  • Risque lié aux devises
  • Risque de concentration sur certaines entreprises
  • Sensibilité aux cycles économiques
  • Risques spécifiques de l’indice suivi
  1. Analyse qualitative
    Donne une analyse professionnelle sur :
  • Qualité de l’émetteur
  • Solidité de la structure ETF
  • Liquidité
  • Facilité d’achat/revente
  • Pertinence de la stratégie suivie
  • Avantages et inconvénients de chaque ETF
  1. Scénarios d’investisseurs
    Compare quel ETF semble le plus adapté pour :
  • Investisseur long terme (10-20 ans)
  • Investisseur recherchant la croissance maximale
  • Investisseur privilégiant la stabilité
  • Investisseur souhaitant limiter les frais
  • Investisseur européen soumis à la fiscalité européenne
  1. Conclusion structurée
    Donne :
  • Les 3 principaux avantages de l’ETF 1
  • Les 3 principaux avantages de l’ETF 2
  • Les points faibles de chacun
  • Une conclusion neutre expliquant dans quels cas l’un peut être préféré à l’autre
Important :

  • Ne te contente pas de recopier les données marketing des émetteurs.
  • Vérifie les chiffres avec plusieurs sources lorsque cela est possible.
  • Signale explicitement toute incertitude.
  • Ajoute à la fin une section "Sources utilisées" contenant tous les liens consultés.
  • La qualité de la vérification des sources est plus importante que la rapidité de réponse.
  • Effectue une analyse contradictoire : cherche activement les arguments qui pourraient rendre ton premier jugement faux avant de conclure

Opus/Sonnet, GPT 5 et suivant, Gemini, Llama et même Mistral feront le taf.

Exemple conclusion de Mistral (il y a tout le raisonnement avant) :
1785269822594.png
Et l'IA indique :
Cette analyse est factuelle et basée sur des données vérifiables. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs. Pour un choix définitif, vérifiez :
  • Les spreads réels chez votre broker pour CSP5.
  • La disponibilité de CSP5 chez votre courtier.
  • Votre horizon d’investissement (long terme vs court terme).

Conclusion : L'IA n'est pas un miracle c'est un outil pour faciliter le travail.
Quelle usage souhaitez-vous ?

Message en partie généré par IA.

Ce message n'est pas un conseil d'investissement.
 
Dernière modification:
Publications du T3 2026 de Visa.

Très bon avec une consommation qui semble résiliente malgré l'inflation (utilisation de l'épargne très probable).

Le chiffre d'affaires augmente de 14% à 11,63 milliards de $, le bénéfice augmente de 7% à 5,63 milliards de $ soit un BNA de 2,97 $/action en hausse de 10% (norme GAAP).

Et la société appuie fort sur les rachats d'actions avec 14,5 milliards de $ et 1,27 milliards de dividendes.

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En parallèle Visa envisage de supprimer environ 7% de ses effectifs, soit près de 2 600 postes pour améliorer son efficacité opérationnelle (ses marges) sachant que Mastercard avait indiqué vouloir supprimer 4% de ses effectifs en début d'année.
 
Je regardais un peu les résultats de P&G et c'est pas fameux.

Net d'inflation il n'y a pas de croissance du chiffre d'affaires sauf que les couts eux augmentent. Donc le bénéfice lui fait du sur place :
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En toute logique les flux de trésorerie sont passables expliquant pourquoi P&G a ralenti sur les rachats d'actions.
 
C'est loupé pour Meta dont le bénéfice/BNA est en baisse et les Capex explosent. Sur le trimestre écoulé Meta a engloutit 31 milliards de $ d'investissement et fait un BNA de 6,18 $/action (-13%).
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Pour les plus curieux observez les flux de trésorerie;).

En post bourse c'est pas joli:biggrin:.

C'est beaucoup mieux pour la firme de Redmond qui surpasse les attentes voyant ainsi le résultat pécuniaire de ses investissements massifs dans les infrastructures IA/cloud.
Azure dépasse les 100 milliards de $ de chiffre d'affaires annuel pour la 1ère fois.

Cela rassure les investisseurs que les revenus suivent les investissements et les résultats semblent appréciés en post-bourse.
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Et coté FED rien de particulier, elle surveille l'inflation et tient à ce qu’elle revienne dans la zone des 2%.
 
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