Autre exemple de collaboration avec l’IA : la réparation du spoiler avant de la Mercedes Décapotable SLK R172 de Madame
Tout a commencé après que Madame ait accroché un trottoir avec la partie basse du pare-chocs. Le souci des voitures de sport...
J’ai envoyé une photo à ChatGPT pour identifier précisément ce qui était cassé et savoir comment désigner la pièce, notamment en anglais afin de pouvoir chercher des informations et demander conseil sur des forums américains spécialisés Mercedes.

Première mauvaise surprise en étudiant les pièces détachées : la partie endommagée n’était pas simplement un petit spoiler facilement remplaçable. La solution « constructeur » risquait de conduire au remplacement du pare-chocs complet pour une cassure finalement très localisée.
Nous avons donc étudié la possibilité de le réparer moi-même.
À partir des photos, nous avons progressivement défini la méthode : examen de la fissure et de la matière, réparation et consolidation de la partie cassée, remise en forme, utilisation d’un mastic adapté au plastique, ponçages successifs, apprêt, puis recherche de la bonne référence de peinture Mercedes correspondant à la voiture : 149U Blanc Polaire.
La discussion a continué pendant la réalisation. Je pouvais envoyer des photos de l’avancement, constater les défauts restant après une étape et décider avec ChatGPT s’il fallait reponcer, remettre du mastic, repeindre ou passer à la finition.

La dernière phase a concerné la peinture et le vernis, avec encore quelques échanges assez instructifs : choix du grain de ponçage, notamment P2000 pour reprendre très légèrement certaines zones, vérification de la bombe de vernis et, maintenant, finition au polish pour essayer d’obtenir le meilleur raccord possible avec la peinture d’origine.
Au final, plutôt que de remplacer un pare-chocs complet, j’ai pu réparer moi-même un dommage qui, au départ, me laissait assez perplexe.
Je ne suis ni peintre automobile, ni plombier, ni mécano etc...
Ce que je trouve intéressant dans cet exemple, ce n’est pas seulement d’avoir obtenu une réponse à une question. L’IA a servi de fil conducteur pendant tout le bricolage :
photo du problème → identification de la pièce → recherche des solutions possibles → choix d’une méthode → sélection des produits → réparation → contrôle sur photos → corrections → peinture → finition.
Et contrairement à un tutoriel trouvé sur Internet, la méthode pouvait être réévaluée à chaque étape en fonction de ce que j’observais réellement sur ma voiture.
Le résultat n’est évidemment pas celui d’un carrossier professionnel travaillant en cabine, mais pour une partie située tout en bas du pare-chocs, le rapport entre coût, résultat obtenu et satisfaction de l’avoir fait soi-même est plutôt intéressant.
Voilà c'est tout pour aujourd'hui. On garde pour la suite, la résolution des pb avec les Av, les organisations de voyage avec planning journalier, roadbook, choix logiciel randonné, les sauvegardes PC/Android, mise en place parafoudre........... See You Soon